データベーススペシャリスト試験 過去問集 | DBの過去問 簡介
[無廣告!離線使用OK! ]
此應用程序是數據庫專家考試上午 I 和上午 II 的歷年題集。
配有過去14道過去的問題。
沒有廣告,讓你可以專心學習。
由於它可以離線使用,因此無論您身在何處,都可以作為數據庫專家進行學習。
【問題】
您可以將過去的問題分為每個時段的上午 I 和上午 II 來研究。
由於它被分為10個問題單元並進行記錄,因此您可以按順序學習。
您也可以從 1 次中隨機提出 10 個問題。
【審查】
您可以查看您做錯的問題的歷史記錄並查看您做錯的問題。
[參考]
2022年秋季數據庫專家考試上午
2021年秋季數據庫專家考試上午
2020年秋季數據庫專家考試上午
2019年春季數據庫專家考試上午
2018年春季數據庫專家考試上午
2017年春季數據庫專家考試上午
2016年春季數據庫專家考試上午
2015年春季數據庫專家考試上午
2014年春季數據庫專家考試上午
2013年春季數據庫專家考試上午
2012年春季數據庫專家考試上午
2011年特殊數據庫專家考試上午
2010年春季數據庫專家考試上午
2009年春季數據庫專家考試上午
【數據庫專家考試資格體系概要(摘自官網)】
■ 大數據時代需要一個以數據為導向的領導者
縮寫:DB
英文名稱:Database Specialist Examination
對於那些希望成為數據庫管理員和基礎設施工程師的人來說,它是理想的選擇,他們需要管理支持企業活動的大量數據,構建高性能數據庫系統,並提供可用於客戶業務的數據分析平台。
1.目標人
擁有作為高級IT人力資源的專業領域,利用數據庫相關的獨特技術,在最佳信息系統基礎設施的規劃、需求定義、開發、運營和維護中發揮核心作用,並專注於獨特的技術為整個信息系統的規劃、需求定義、開發、運營和維護提供技術支持的人員
2.職責和角色
從事數據資源和數據庫的規劃、需求定義、開發、運營和維護,在以下角色中發揮主導作用,並指導下屬。
1、作為數據管理者,管理整個信息系統的數據資源。
2、分析數據庫系統的需求,從效率、可靠性、安全性的角度進行規劃、需求定義、開發、運維。
3、在單個系統開發的規劃、需求定義、開發、運維等方面提供數據庫相關的技術支持。
3.預期技術水平
為了規劃、定義需求、開發、操作和維護高質量數據庫,需要以下知識和實踐技能。
1. 能夠廣泛洞察數據庫技術的發展趨勢,並根據目的選擇適用的技術。
2. 了解數據資源管理的目的和技術,標準化數據組件,並規劃、定義需求、開發、操作和維護存儲庫系統。
3.了解數據建模技術,根據用戶需求進行數據分析,創建準確的概念數據模型。
4、了解數據庫管理系統的特點,考慮信息安全,能夠規劃、定義需求、開發、運營和維護高質量的數據庫。
此應用程序是數據庫專家考試上午 I 和上午 II 的歷年題集。
配有過去14道過去的問題。
沒有廣告,讓你可以專心學習。
由於它可以離線使用,因此無論您身在何處,都可以作為數據庫專家進行學習。
【問題】
您可以將過去的問題分為每個時段的上午 I 和上午 II 來研究。
由於它被分為10個問題單元並進行記錄,因此您可以按順序學習。
您也可以從 1 次中隨機提出 10 個問題。
【審查】
您可以查看您做錯的問題的歷史記錄並查看您做錯的問題。
[參考]
2022年秋季數據庫專家考試上午
2021年秋季數據庫專家考試上午
2020年秋季數據庫專家考試上午
2019年春季數據庫專家考試上午
2018年春季數據庫專家考試上午
2017年春季數據庫專家考試上午
2016年春季數據庫專家考試上午
2015年春季數據庫專家考試上午
2014年春季數據庫專家考試上午
2013年春季數據庫專家考試上午
2012年春季數據庫專家考試上午
2011年特殊數據庫專家考試上午
2010年春季數據庫專家考試上午
2009年春季數據庫專家考試上午
【數據庫專家考試資格體系概要(摘自官網)】
■ 大數據時代需要一個以數據為導向的領導者
縮寫:DB
英文名稱:Database Specialist Examination
對於那些希望成為數據庫管理員和基礎設施工程師的人來說,它是理想的選擇,他們需要管理支持企業活動的大量數據,構建高性能數據庫系統,並提供可用於客戶業務的數據分析平台。
1.目標人
擁有作為高級IT人力資源的專業領域,利用數據庫相關的獨特技術,在最佳信息系統基礎設施的規劃、需求定義、開發、運營和維護中發揮核心作用,並專注於獨特的技術為整個信息系統的規劃、需求定義、開發、運營和維護提供技術支持的人員
2.職責和角色
從事數據資源和數據庫的規劃、需求定義、開發、運營和維護,在以下角色中發揮主導作用,並指導下屬。
1、作為數據管理者,管理整個信息系統的數據資源。
2、分析數據庫系統的需求,從效率、可靠性、安全性的角度進行規劃、需求定義、開發、運維。
3、在單個系統開發的規劃、需求定義、開發、運維等方面提供數據庫相關的技術支持。
3.預期技術水平
為了規劃、定義需求、開發、操作和維護高質量數據庫,需要以下知識和實踐技能。
1. 能夠廣泛洞察數據庫技術的發展趨勢,並根據目的選擇適用的技術。
2. 了解數據資源管理的目的和技術,標準化數據組件,並規劃、定義需求、開發、操作和維護存儲庫系統。
3.了解數據建模技術,根據用戶需求進行數據分析,創建準確的概念數據模型。
4、了解數據庫管理系統的特點,考慮信息安全,能夠規劃、定義需求、開發、運營和維護高質量的數據庫。
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