FactorAnalysis for Android 簡介
Android版因子分析APP由三個部分組成,一是處理隨機變數樣本;其次是相關矩陣的因式分解;第三個計算器用於已知統計分佈。
隨機變數樣本處理組件旨在儲存(編輯、刪除、重新命名)隨機變數樣本,計算其基本統計特徵為: -平均值; - 標準差; - 偏度和峰度; - 計算平均值的信心區間; - 變異數和標準差; - 使用 Pearson 標準檢查樣本是否來自常態分佈或均勻分佈的隨機變數; - 使用 Kolmogorov-Smirnov 準則檢查樣本是否來自常態、均勻和指數分佈的隨機變數; - 零偏度和峰度; - 決定樣本的直方圖; - 與平均值和標準差相關的假設的功能測試;和別的。
該應用程式具有平滑分佈的功能,這包括與樣本相關的可視化調整(平滑)分佈的資產,不排除在 Pearson 和 Kolmogorov-Smirnovr 標準之外。
在相關矩陣分解的分量因子分析中,應用了兩種已知的方法:主分量(Pearson,1901 和 Hoteling,1933); - 主要因素(Spearman,1904 1926)。可以透過使用應用程式的功能處理數據,或透過輸入或匯入現成的相關矩陣的應用程式來獲得相關矩陣。
可以保存樣本、處理結果和直方圖。可以匯出包含這些資料的表格,並發送以進行儲存和列印。該應用程式具有創建、刪除和選擇用於儲存資料結果的資料夾的功能。
。
Android 的因素分析
Android 版因子分析應用程式由三個部分組成,一是處理隨機變數樣本;二是處理隨機變數樣本。其次是相關矩陣的因式分解;第三個計算器用於已知統計分佈。
應用程式是儲存許多隨機變數樣本並計算相關矩陣
處理隨機變數樣本
使用皮爾遜準則檢查樣本是否來自常態分佈或均勻分佈的隨機變數;和柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫準則
確定樣本的直方圖;
應用兩種方法進行相關矩陣分解的主要成分和主要因素
計算累積機率或隨機變量
結果資料可匯出並透過網路傳送
建立、刪除和選擇用於儲存資料結果的資料夾
假設、直方圖 隨機機率 統計分佈 相關矩陣分解 主要成分 因素
隨機變數樣本處理組件旨在儲存(編輯、刪除、重新命名)隨機變數樣本,計算其基本統計特徵為: -平均值; - 標準差; - 偏度和峰度; - 計算平均值的信心區間; - 變異數和標準差; - 使用 Pearson 標準檢查樣本是否來自常態分佈或均勻分佈的隨機變數; - 使用 Kolmogorov-Smirnov 準則檢查樣本是否來自常態、均勻和指數分佈的隨機變數; - 零偏度和峰度; - 決定樣本的直方圖; - 與平均值和標準差相關的假設的功能測試;和別的。
該應用程式具有平滑分佈的功能,這包括與樣本相關的可視化調整(平滑)分佈的資產,不排除在 Pearson 和 Kolmogorov-Smirnovr 標準之外。
在相關矩陣分解的分量因子分析中,應用了兩種已知的方法:主分量(Pearson,1901 和 Hoteling,1933); - 主要因素(Spearman,1904 1926)。可以透過使用應用程式的功能處理數據,或透過輸入或匯入現成的相關矩陣的應用程式來獲得相關矩陣。
可以保存樣本、處理結果和直方圖。可以匯出包含這些資料的表格,並發送以進行儲存和列印。該應用程式具有創建、刪除和選擇用於儲存資料結果的資料夾的功能。
。
Android 的因素分析
Android 版因子分析應用程式由三個部分組成,一是處理隨機變數樣本;二是處理隨機變數樣本。其次是相關矩陣的因式分解;第三個計算器用於已知統計分佈。
應用程式是儲存許多隨機變數樣本並計算相關矩陣
處理隨機變數樣本
使用皮爾遜準則檢查樣本是否來自常態分佈或均勻分佈的隨機變數;和柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫準則
確定樣本的直方圖;
應用兩種方法進行相關矩陣分解的主要成分和主要因素
計算累積機率或隨機變量
結果資料可匯出並透過網路傳送
建立、刪除和選擇用於儲存資料結果的資料夾
假設、直方圖 隨機機率 統計分佈 相關矩陣分解 主要成分 因素
展開