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CheckMySelf 從人臉表面裸露皮膚的視頻流中提取健康測量數據。視頻流使用先進的人工智能和深度學習算法進行分析，包括計算機視覺技術和信號處理。不需要可識別的特徵，例如眼睛。



在大約一分鐘內，用戶可以測量血壓、心率、心率變異性（SDNN 和/或 RRi 原始數據）、氧飽和度、呼吸率、交感神經壓力、副交感神經活動和脈搏呼吸商數。



介紹開創性的無血血液測試！使用智能手機或筆記本電腦相機測量血紅蛋白、血紅蛋白 A1C 和總膽固醇（正在研究中）。即將進行另外九項血液測試。



我們的技術在設備上運行，使用戶能夠在不連接到互聯網的情況下執行掃描。 CheckMySelf 絕對無法訪問最終用戶的健康數據。



我們的技術如何運作



光分析



來自周圍環境或設備手電筒的光穿透皮膚並從血管反射到相機。



相機校準



CheckMySelf 連接到相機並接收捕獲的視頻流。如有必要，攝像機參數會自動調整以優化視頻輸入。



亮度校正



需要時，對光照水平進行處理以提高生命體徵的準確性。



投資回報率檢測



感興趣區域是從完整圖像中裁剪出來的。



RGB 數據提取



對每個 ROI 執行皮膚檢測，然後提取 RGB（紅色、綠色、藍色值）。



生命體徵計算



每個生命體徵都是根據不同數量的數據計算得出的。結果在 10 秒內出現。到 1 分鐘。



我們如何提取健康測量值？



基於非接觸式視頻的 rPPG



對於非接觸式數據提取，CheckMySelf 使用 rPPG（遠程光電體積描記成像）。 rPPG 是一種基於攝像頭的非接觸式心血管監測解決方案，經證明與傳統 PPG 設備一樣準確。我們的技術測量從皮膚反射的紅光、綠光和藍光的變化，並量化鏡面反射和漫反射之間的對比度。



基於聯繫人的 PPG



對於具有挑戰性的條件，CheckMySelf 實施了基於聯繫人的備份解決方案。當用戶將手指放在智能手機的後置攝像頭上時，基於接觸的解決方案會提取 PPG 信號。 CheckMySelf 會自動檢測條件何時不適合非接觸式 rPPG 提取，並建議使用基於接觸的提取。



精神壓力



CheckMySelf 使用 Baevsky 壓力指數和心率變異性（SDNN 和/或 RRi 原始數據）測量來計算用戶的壓力水平，並提供易於閱讀的 5 分制壓力結果：低、正常、輕度、高和非常高。



經驗證的性能



作為臨床研究的一部分，CheckMySelf 的技術在內部和外部醫學實驗室和學術機構接受持續測試。我們先進的信號處理允許乾淨的數據，消除外圍信息並提供更高的信噪比。